Învățare automată (machine learning)

Volumul oferă o introducere progresivă și accesibilă în analiza datelor, inteligența artificială și metodele moderne de învățare automată. Lucrarea pornește de la conceptele de Data Mining și analiza exploratorie a datelor, continuă cu fundamentele învățării supervizate și nesupervizate și prezintă algoritmi de clasificare, regresie și clustering. Sunt abordate apoi rețelele neuronale artificiale și convoluționale, urmate de prelucrarea limbajului natural și arhitecturile Transformer. Explicațiile teoretice sunt susținute prin exemple și situații practice, urmărind formarea capacității de alegere, evaluare și aplicare a algoritmilor în probleme concrete.